Infrastruktur

Jupyter Notebooks (jupyter.org) haben sich in vielen wissenschaftlichen Disziplinen etabliert. Einerseits ermöglichen Notebooks einen einfachen Einstieg in die KI-basierte, datengetriebene Forschung, andererseits können sie die Reproduzierbarkeit von Forschungsergebnissen erleichtern, indem sie Code, Dokumentation und Ergebnisse in einem ausführbaren Dokument zusammenfassen. Forschungsworkflows werden dadurch transparent, was wiederum zur guten wissenschaftlichen Praxis beiträgt.

Im Projekt AI-SKILLS erfolgt die Bereitstellung der Jupyter Notebooks über einen cloudbasierten JupyterHub. Dieser ermöglicht eine persistente Datenspeicherung und stellt gleichzeitig die notwendige (GPU-)Rechenleistung zur Verfügung. Studierende mit unterschiedlichsten Voraussetzungen und Endgeräten können so ohne zeit- und ressourcenaufwändige lokale Installationen an der Lehre teilnehmen. Die Lehrenden wiederum können sich ganz auf die Vermittlung der verschiedenen Methoden, deren Anwendung und Reflexion konzentrieren. Lern-, Daten- und Rechenressourcen können effizient und flexibel geteilt und genutzt werden.